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2024
09-23案例分享 | 液晶屏玻璃基板上線路結(jié)構(gòu)的觀察
隨著電子產(chǎn)品的更新?lián)Q代,顯示屏的清晰度和色彩等要求越來越高。尤其手機更是如此,每出一款新的手機,顯示屏的對比度和光亮度、高速度等性能就會有一個質(zhì)的飛躍。我們今天來看看TFT-LCD內(nèi)部基板會是一個什么樣的結(jié)構(gòu)呢?本文就某個TFT-LCD的玻璃基板,采用氬離子束進行截面切割,然后上掃描電鏡觀察截面線路的結(jié)構(gòu)。1取樣玻璃基板一般是表面有一層膜,考慮到膜層非常的薄且軟。制備的時候需要對其保護。我們先從一片大的玻璃基板上取1cmX1cm的大小樣塊。可以采用玻璃刀裁剪。2樹脂邊緣保護采用可快速固化的AB膠2024
09-23【案例分享】利用激光顯微切割(LMD)在空間背景下分離神經(jīng)元
通過利用個體多巴胺能(DA)神經(jīng)元空間轉(zhuǎn)錄組學解決帕金森病之謎在阿爾茨海默病之后,帕金森病是第二常見的進行性神經(jīng)退行性疾病。在shou發(fā)癥狀出現(xiàn)之前,中腦中高達70%的多巴胺釋放神經(jīng)元已經(jīng)死亡。本文描述了如何使用現(xiàn)代激光顯微切割(LMD)方法幫助解決帕金森病之謎。研究涉及在空間背景下分離和分析神經(jīng)元。這些細胞來自帕金森病患者的死后黑質(zhì)組織樣本,以便深入了解該病的分子機制。帕金森病是什么?帕金森癥(PD)是一種神經(jīng)退行性疾病,會降低受影響個體的生活質(zhì)量。著名運動員muhanmodei·阿里和演員邁2024
09-232024
09-232024
09-232024
09-232024
09-192024
09-182024
09-12【專家訪談】激光顯微切割技術(shù)如何助力神經(jīng)科學研究取得開創(chuàng)性進展?
采訪瑪爾塔·帕特林尼博士(Dr.MartaPaterlini),探討使用激光顯微切割(LMD)技術(shù)研究成人神經(jīng)發(fā)生(adultneurogenesis)及其在空間蛋白質(zhì)組學和精準醫(yī)學中的未來潛力?,敔査づ撂亓帜岵┦浚_林斯卡學院的高級科學家,分享了她在成人人類神經(jīng)發(fā)生開創(chuàng)性研究中使用激光顯微切割(LMD)的經(jīng)驗,并提供了關(guān)于LMD在空間蛋白質(zhì)組學和精準醫(yī)學中未來應(yīng)用潛力的個人見解。關(guān)鍵收獲確認成人神經(jīng)發(fā)生存在的突破性實驗LMD如何使得在單細胞水平上研究復(fù)雜過程成為可能LMD在空間生物學中的未2024
09-122024
09-112024
09-112024
09-102024
09-092024
09-062024
09-032024
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09-022024
09-022024
08-30顯微課堂 | 深度解析:K-means VS. PhenoGraph-Leiden 聚類算法
一揭開聚類的神秘面紗你是否曾好奇,如何將成千上萬的細胞數(shù)據(jù)進行分類,從而揭示細胞之間的潛在關(guān)系?這一過程被稱為“聚類”。通過聚類,我們可以將結(jié)構(gòu)相似的細胞分到一組,進一步探究它們的共同特征,如共同表達的基因和基因分布。聚類不僅是生物醫(yī)學研究的重要工具,也是機器學習中的一個關(guān)鍵概念。機器學習分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習,而聚類正是無監(jiān)督學習的一種。它不需要預(yù)先標記數(shù)據(jù),而是通過分析數(shù)據(jù)本身的相似性進行分組,追求類內(nèi)差異zui小化、類間差異zui大化的目標。二K-means算法:一種無監(jiān)督機器學習算法,以上信息由企業(yè)自行提供,信息內(nèi)容的真實性、準確性和合法性由相關(guān)企業(yè)負責,化工儀器網(wǎng)對此不承擔任何保證責任。
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